Zespół i kompetencje

Zespół 

Potencjał osobowy jest jednym z głównych atutów StatConsulting. Posiadamy obecnie zespół ponad 50 osób w tym kilkudziesięciu konsultantów o kompetencjach niezbędnych do realizacji prac analitycznych i informatycznych.

Dysponują oni ekspercką wiedzą z dziedziny statystyki, ekonometrii, sztucznej inteligencji oraz posiadają wieloletnie doświadczenie w przetwarzaniu danych, modelowaniu zachowań klientów oraz zarządzaniu ryzykiem, zdobywane w trakcie realizacji ponad setki projektów komercyjnych.

StatConsulting dysponuje również zespołem programistów, którzy rozwijają autorskie oprogramowanie, w tym m.in. systemy do analizy, eksploracji danych i Data Mining, systemy do zarządzania ryzykiem oraz aplikacje dedykowane.

Z uwagi na ciągły rozwój oraz wzrost zapotrzebowania na usługi konsultingowe w zakresie analiz, modelowania danych i analityczne rozwiązania informatyczne, nasza firma prowadzi regularną rekrutację nowych analityków i programistów.

StatConsulting na bieżąco prowadzi szkolenia zarówno dla nowo zatrudnionych jak i obecnych pracowników, troszcząc się o stałe podnoszenie ich kwalifikacji.

Kompetencje

  • Znajomość metod Data Mining bazujących na sztucznej inteligencji oraz statystyce (setki skonstruowanych modeli analitycznych).
  • Wiedza w zakresie wymogów regulacyjnych Basel II i Solvency II.
  • Wieloletnie doświadczenie i wiedza zdobyte w trakcie realizacji ponad kilkudziesięciu projektów analitycznych w obszarze oceny ryzyka oraz modelowania zachowań klientów. Związane były one z budową, walidacją oraz monitoringiem różnego rodzaju modeli (np. CRM analityczny, scoring). Konstruowane  przez nas modele scoringowe opierały się zarówno na danych aplikacyjnych, jak i behawioralnych, obejmujących małe i średnie przedsiębiorstwa (SME) oraz klientów indywidualnych.
  • Bogate doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu dużych wolumenów danych do dalszej analizy. Obejmowało ono m.in. audyt danych, czyszczenie danych, budowę repozytoriów analitycznych, rozwój Data Martów, realizację procesów ETL-owych, integrację z danymi zewnętrznymi.
  • Doświadczenie i wiedza w zakresie projektowania i implementacji narzędzi analitycznych oraz realizacji projektów wdrożeniowo - analitycznych dotyczących rozwiązań systemów scoringowych, systemów zarządzania ryzykiem oraz narzędzi analitycznych.
  • Znajomość różnorodnych technologii i narzędzi analitycznych takich jak m.in.: AdvancedMiner Professional, SAS, Teradata, R, Siebel, Java, J2EE, Python i inne.
  • Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy specjalistycznej oraz biznesowego wykorzystania metod Data Mining, dzięki przeprowadzeniu kilkudziesięciu szkoleń z obszaru m.in. metodologii Data Mining, segmentacji, analiz Churn, Credit Scoring czy też Fraud Detection.